项目简介：

本项目放弃传统售卖机中采用的射频识别技术，采用了基于深度学习的目标检测技术，在运算资源有限的嵌入式设备上开发无人果蔬自动售卖机。大幅降低成本，且开发了多种完善的相关功能，可实现对水果、蔬菜的无人化24小时售卖。

技术创新点：1.基于Tengine嵌入式深度学习框架，将加入残差模块及反卷积层的SSD目标检测算法部署在EAIDK-310上，实现对不同水果蔬菜的目标检测与分类，具有良好的检测准确度和检测速度；2.提出一种兼顾电机驱动、重量采集、云端通信、制冷保鲜、臭氧消毒的无人果蔬自动售卖机控制系统；3.针对特定的水果蔬菜售卖场景制作了丰富的果蔬数据集并进行迁移学习，进一步提高了目标检测模型的准确性。

应用范围：广泛应用于自动售卖机相关领域。

项目图片：

推荐成果转让方式：技术合作

推荐机构简介：上海第二工业大学成立于1960年，是一所工科见长，管经文理艺多学科协调发展的上海市属普通高等学校。学校大力实施“人才强校”战略，以高层次人才建设为中心，以学科带头人和创新团队建设为重点，以提高教师综合素质和创新能力为目标，建设一支素质高、技能强、有活力、结构合理、勇于创新的师资队伍。

学校始终对接社会需求，提升服务能级。承担国家“863”项目、国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等国家级项目百余项。学校注重产教融合，依托二工大国家大学科技园和在长三角地区的数十个技术转移工作站，开展科技成果转化和产业孵化。

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