项目简介：

以提升矿井安全生产及煤矿高效运行为出发点，研发了井筒及其装备的智能健康监测和预警系统。提出了一种分布式多参量的煤矿立井井筒健康状态实时监测和安全预警方法，设计了立井井筒温度、应变、形变等分布式传感器布置方案，探究了基于立井井筒参量的光纤传感器测量自补偿技术，实现

了立井井筒健康状态的智能评估和精准预警；提出了基于改进经验模态分解的特征提取方法和基于深度学习的故障诊断技术，探讨提升系统监测的无线传感节点的自供电技术，实现了立井提升导向装置健康状态的精确判定；提出了相位法的激光定位新技术，构建了基于激光技术的煤矿立井绞车提升安全监测系统，形成了基于支持向量机的煤矿立井罐笼安全保护方法，实现了罐笼防飞车和断绳事故的准确预判。

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推荐成果转让方式：技术合作

推荐机构简介：安徽理工大学，“十三五”以来，承担各类科研项目2300余项，其中国家重大科研仪器研制、深地国家科技重大专项、国家重点研发计划、中国工程院战略研究与咨询项目、科技部基地与人才计划、国家自然科学基金以及国家社科基金等国家级项目350余项；牵头获安徽等省政府及国家行业协会等科技成果奖励150余项；授权有效的国内发明专利和国际发明专利2400余件。学校拥有深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室、煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室、煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心、国家创新人才培养示范基地、矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心、工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室等国家及省部级研究创新平台50个。

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