项目简介：

烧结矿的粒级分布是烧结矿生产工艺中一项重要指标，因此，需要对烧结矿的粒度进行检测，根据检测结果调整相应的工艺参数。传统粒度检测方法是进行人工筛分，当检测烧结矿粒块数量较多时，往往需要耗费大量的人力和时间，而且检测结果受主观因素影响较大。提供了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法，通过使用改进的Unet网络对烧结矿图像进行语义分割，进而提高烧结矿粒度的准确率；在整个过程中，采用传统图像分割的烧结矿轮廓图像作为标签，降低了人工标注带来的误差，获得更准确的轮廓特征信息；采用分水岭算法思想，对轮廓图像进行距离变换和归一化操作将烧结矿轮廓粘连部分分开，可以更准确地检测出烧结矿的粒度，避免粘连造成的误差。

项目图片：

推荐成果转让方式：技术合作。

推荐机构简介：安徽工业大学现已成为一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺七大学科门类协调发展，具有鲜明行业特色的多科性大学，是科技部与安徽省政府联动支持高校、国家“教育强国推进工程”项目实施高校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国创新创业典型经验50强高校、教育部“卓越工程师教育培养计划”实施高校、安徽省地方特色高水平大学建设高校。学校政产学研深度融合，科技创新成果丰硕。主动服务国家重大战略和安徽省“三地一区”建设，积极推进有组织科研，近五年，主导制订国际标准10项，新增国家级科研项目278项，获省部级科技成果奖74项，授权发明专利1450项，转移转化专利成果319项。

联系电话：0356--8882653