项目简介：

多模态感知高端装备数字孪生预测性维护系统是基于物联网、数字孪生、人工智能、工业大模型算法等感知技术和先进信息技术等多种技术融合，实现传统设备系统智能化升级，实现数据互联互通、通过数字孪生技术增强人机交互，状态感知、系统预测能力。是应用丰富的设备主动监测数字化软硬件集成系统。

技术优势：

1、系统创新性的融合了工业多模态数据，包括：视频数据（红外热成像、可见光）；实时数据：压力、温度、运行数据；状态数据：振动数据、温度数据等多种数据。

2、系统结合实际场景开发专用故障分析算法，可以实现设备故障状态报警，针对设备故障根因可以实现分类、分级报警。

3、系统结合数字孪生技术，对重点设备进行仿真建模，可以直观显示设备实际运行状态，实现更加创新的人机交互方式。

项目图片：

推荐成果转让方式：技术合作

推荐机构简介：上海电子信息职业技术学院是一所致力于培养电子信息产业、先进制造业和现代服务业高素质技术技能人才的公办全日制普通高等职业院校。在产教融合方面，学校具备丰富的经验和雄厚的实力。学校还坚持以“产学研用”一体化的科研导向，重视技术转移和科技成果转化，牵头成立长三角职业教育产科教创新联盟，获批上海市专业技术服务平台1个、上海市院士（专家）工作站5个，获准成为国家自然科学基金依托单位，入选上海市专利工作试点事业单位，有奉贤区数字制造技术产教融合基地1个、校级研究机构8个，共有科研创新团队与科研机构技术团队33支。

联系电话：0356--8882653